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Mojo是一种结合了Python的易用性和C的性能的编程语言，为AI开发人员提供了无与伦比的AI硬件可编程性和AI模型可扩展性。

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Modular简介

什么是”Modular”？

Mojo是一种全新的编程语言，将Python的易用性与C的性能相结合，为AI开发人员提供了无与伦比的AI硬件可编程性和AI模型可扩展性。Mojo可在Mac、Linux和Windows（WSL）上使用。

“Modular”有哪些功能？

1. 可用性和可编程性：使用一种语言编写所有代码，可以使用Python编写代码，也可以直接使用C编写代码，无需使用C++或CUDA。
2. 渐进式类型：利用类型提高性能和错误检查。
3. 零成本抽象：通过内联分配值到结构中，控制存储。
4. 所有权+借用检查器：在不牺牲性能的情况下，实现内存安全。
5. 可移植的参数化算法：利用编译时元编程编写硬件无关的算法，减少样板代码。
6. 语言集成：自动调优，找到最佳参数值以充分利用目标硬件。

应用场景：

1. AI模型开发：Mojo提供了高性能的编程语言，可以利用硬件的全部潜力，包括多核、向量单元和加速器单元，实现与C++和CUDA相当的性能，为AI模型开发提供更高的效率和灵活性。
2. AI硬件编程：Mojo支持编写低级AI硬件的代码，无需使用C++或CUDA，可以直接使用Python或C编写代码，提供了更高的可编程性和扩展性。

“Modular”如何使用？

1. 下载并安装Mojo。
2. 使用Python或C编写代码。
3. 利用Mojo的渐进式类型、零成本抽象和所有权+借用检查器等功能，提高代码的性能和安全性。
4. 利用Mojo的可移植的参数化算法和语言集成功能，编写硬件无关的算法，并自动调优以充分利用目标硬件。
5. 使用Mojo的并行异构运行时，利用硬件的全部潜力，实现与C++和CUDA相当的性能。