飞桨是百度开源的深度学习平台，具有开发便捷、超大规模模型训练技术和多端多平台部署的高性能推理引擎三个优势。飞桨支持声明式、命令式编程，网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。飞桨还提供了基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台等多样化的配套服务产品，助力深度学习技术的应用落地。用户可以选择本地和云端两种开发和部署模式。
深度学习框架的本质是自动实现建模过程中相对通用的模块，建模者只需要实现模型个性化的部分。深度学习框架的设计思路如下：

• 在构建模型的过程中，每一步所需要完成的任务均可以拆分成个性化和通用化两个部分。
• 框架自动实现建模过程中相对通用的模块，建模者只实现模型个性化的部分。
• 通过屏蔽底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构。同时，深度学习工具简化了计算，降低了深度学习入门门槛。
• 深度学习框架的优势是节省编写大量底层代码的精力，省去了部署和适配环境的烦恼，具备灵活的移植性。

飞桨在深度学习框架领域具有技术优势，其中包括：

• 开发便捷的深度学习框架：支持声明式、命令式编程，网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。
• 超大规模深度学习模型训练技术：千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，万亿规模参数模型实时更新。
• 多端多平台部署的高性能推理引擎：兼容多种开源框架训练的模型，不同架构的平台设备轻松部署推理速度全面领先。