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YData

YData Fabric是一款数据质量管理平台，通过自动化的数据质量分析和合成数据生成，帮助数据科学家提高工作效率，加快AI模型的交付速度，并提升数据质量。，YData官网入口网址

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YData Fabric是一款数据质量管理平台，通过自动化的数据质量分析和合成数据生成，帮助数据科学家提高工作效率，加快AI模型的交付速度，并提升数据质量。

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YData简介

Generate synthetic data， manage data， improve data quality， and build the best datasets for your AI projects with the YData Fabric platform.

什么是”YData”？

YData Fabric是一款数据质量管理平台，为数据科学家提供了数据质量分析和合成数据生成的功能。通过自动化的数据质量分析和合成数据生成，YData Fabric帮助数据科学家提高工作效率，加快AI模型的交付速度，并提升数据质量，从而实现更可靠的模型。

“YData”有哪些功能？

1. 数据质量分析：通过一键式的数据质量分析功能，用户可以快速了解和评估数据集的质量，并进行数据探索性分析。用户可以上传和连接数据集，并通过可配置的界面进行操作。同时，还可以使用交互式数据目录来评估和跟踪数据的变化和漂移。2. 合成数据生成：YData Fabric提供了生成式人工智能（Generative AI）功能，可以生成模拟真实数据的合成数据。合成数据具有与真实数据相似的统计特性和行为，可以用于保护敏感数据、增加数据集的规模，并提高模型的效率。用户可以用合成数据替换真实数据或将其与真实数据结合使用，以改善模型的性能。3. 数据流程管道：YData Fabric提供了数据流程管道功能，可以加速数据准备过程，并支持大规模的实验。用户可以使用管道来消费数据、清洗数据、转换数据，并通过管道来提升机器学习模型的性能。用户还可以对数据和机器学习流程进行版本管理、比较、跟踪和产品化。

产品特点：

1. 提高数据科学家的工作效率：YData Fabric通过自动化的数据质量分析和合成数据生成，帮助数据科学家提高工作效率，节省时间和精力。2. 提升AI模型的交付速度：YData Fabric可以加快AI模型的交付速度，缩短上线时间，帮助企业更快地实现商业价值。3. 改善数据质量：通过数据质量分析和合成数据生成，YData Fabric可以改善数据质量，提升模型的可靠性和准确性。

应用场景：

1. 金融服务：金融机构可以使用YData Fabric来分析和管理大量的金融数据，并生成合成数据用于模型训练和测试。2. 电信行业：电信公司可以利用YData Fabric来分析和管理用户通信数据，并生成合成数据用于网络优化和用户行为分析。3. 医疗保健：医疗机构可以使用YData Fabric来分析和管理患者数据，并生成合成数据用于疾病预测和治疗方案优化。