StreamRAG官网

一个视频搜索和流媒体代理工具，能让您在 ChatGPT 中与您的视频库聊天并观看视频流。

网站提供：Ai工具箱，Ai开源项目，StreamRAG。

StreamRAG简介

Video Search and Streaming Agent 🕵️‍♂️. Contribute to video-db/StreamRAG development by creating an account on GitHub.

StreamRAG，一个视频搜索和流媒体代理工具，StreamRAG 使您能够在 ChatGPT 中与您的视频库聊天并观看视频流。

StreamRAG能够在数百小时的视频内容中找到你输符合你需求的相关视频时刻，并立即返回一个视频剪辑，也就是说它能搜索视频内容的任意时刻。

StreamRAG能够迅速浏览存储的大量视频资料，找到包含这些内容或主题的视频片段，并把这些片段展示给你，这样你就能直接观看到与你搜索内容相关的视频部分。

StreamRAG有什么作用？

StreamRAG允许用户上传视频，创建视频集合，并在这些视频中进行搜索，以获得实时的视频回应或编辑。此外，用户还可以将他们的视频集合发布到ChatGPT商店，以便他人搜索和使用。

• 视频库创建： 上传多个视频以创建视频库或集合。

• 视频搜索与回应： 在这些视频中搜索，能立即获得实时的视频响应或编译结果。

• GPTs发布： 在ChatGPT的GPT商店发布你的可搜索集合，这意味着您可以与更广泛的受众分享您丰富的视频内容，或者将其保留为个人专用或在选定的群组中。

• 文本回答总结（RAG）： 接收总结性的摘要文本答案 （RAG）。

• 视频关键洞察： 从特定视频中获得关键见解，例如“第31集的要点”。

• 开源且易于使用：StreamRAG 是开源的，确保它可以访问和修改以满足您的所有需求。即使您不熟悉 ai 和视频数据库，StreamRAG 的设计也易于用户友好且易于实施。

StreamRAG如何使用？

1、获取 API 密钥：在 VideoDB 控制台上注册（前 50 次上传免费，没有 需要信用卡）。

2、设置VIDEO_DB_API_KEY：在文件中输入您的密钥。env

3、安装依赖项：在终端中运行。

4、将集合上传到 VideoDB：在 中添加链接。upload.py

5、在本地运行：使用 启动 flask 服务器。python app.py

StreamRAG官网入口网址

https://github.com/video-db/StreamRAG

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