StyleTTS 2官网

一个开源的文本转语音工具

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StyleTTS 2简介

StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models – GitHub – yl4579/StyleTTS2: StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
一个开源的文本转语音工具，其表现可以媲美Elevenlabs。它具有以下特点：1. 能够自动生成多种不同的语音风格，无需依赖特定的参考语音。
2. 采用特殊的训练方法，使得生成的语音更加贴近真人的说话方式。
3. 利用扩散模型技术，高效地生成不同风格的语音。
4. 提供对语音的精确控制，包括语速、语调等方面。
5. 在测试中，生成的语音质量接近于真人录音。即使没有特定说话者的样本，也能生成高质量的语音。StyleTTS 2的工作原理是通过风格扩散和与大型语音语言模型的对抗性训练来实现接近人类水平的TTS合成。这个模型与其前身不同之处在于，它通过扩散模型将风格建模为一个潜在的随机变量，以生成最适合文本的风格，而不需要参考语音。此外，StyleTTS 2采用非自回归架构，它在生成语音时不需要依次预测每个音频样本，而是可以并行生成整个语音序列。这种方法大大提高了语音合成的速度。StyleTTS 2在多个评估结果方面表现出色：
1. 在多个测试中，StyleTTS 2生成的语音质量非常高，接近或达到了真人录音的水平。这表明了其在模仿人类语音方面的高效能力。
2. 在LJSpeech数据集上的评估显示，StyleTTS 2的语音生成质量超过了人类录音，获得了统计上显著的平均意见得分（CMOS）得分。CMOS是评估语音合成质量的一个重要指标，高CMOS得分意味着更高的语音质量和自然度。
3. 在VCTK数据集上，StyleTTS 2也展现了优异的性能，达到了人类水平。这个数据集包含多个说话者的语音，表明StyleTTS 2能够适应不同说话者的特点，生成多样化且高质量的语音。
4. StyleTTS 2不仅在语音的清晰度和准确度上表现优秀，还在自然度和表现力方面取得了显著成果。这意味着生成的语音不仅仅是清晰可懂，还能够传达丰富的情感和语调变化。