Promptfoo官网

提高语言模型质量，快速迭代LLM，捕捉回归问题，简单易用的LLM工具。

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Promptfoo简介

Tailored LLM evals for your use case. Maximize model quality and catch regressions.

什么是”Promptfoo”？

promptfoo是一个用于快速迭代语言模型（LLM）的工具，旨在帮助开发者提高模型质量并捕捉回归问题。它提供了简单、声明式的配置方式，可以轻松比较不同的提示和模型，并使用各种测试指标评估模型的质量。通过promptfoo，开发者可以快速改进提示，并评估模型性能，从而提高开发效率。

“Promptfoo”有哪些功能？

1. 比较提示：promptfoo允许用户比较不同的提示，以确定哪个提示效果更好。用户可以通过简单的配置，列出多个提示，并对其进行评估和比较。
2. 比较模型：除了比较提示，promptfoo还支持比较不同的模型。用户可以选择不同的模型提供商，并将其与相同的提示进行比较，以找到最适合自己需求的模型。
3. 测试指标：promptfoo提供了多种测试指标，包括成本、延迟和LLM评分等。用户可以根据自己的需求选择合适的指标，并设置阈值，以便及时发现模型的问题和回归。
4. 可视化结果：promptfoo提供了直观的结果展示界面，用户可以通过Web查看比较结果，便于分析和决策。

产品特点：

1. 简单易用：promptfoo采用简洁的配置方式，用户无需编写复杂的代码，即可完成提示和模型的比较和评估。
2. 可定制性强：promptfoo支持自定义测试指标，用户可以根据自己的需求定义和设置评估指标，以满足不同场景下的需求。
3. 高效迭代：通过使用promptfoo，开发者可以快速迭代LLM，提高模型质量，并及时发现和解决问题，从而加快开发效率。

应用场景：

1. 语言模型开发：promptfoo适用于语言模型开发者，可以帮助他们快速改进模型质量，提高模型的准确性和可用性。
2. 回归测试：promptfoo可以用于回归测试，帮助开发者及时发现模型的问题和回归，并进行修复和优化。

“Promptfoo”如何使用？

1. 创建测试数据集：使用具有代表性的用户输入样本创建测试数据集，以减少在调整提示时的主观性。
2. 设置评估指标：选择内置的评估指标、LLM评分或自定义指标，用于衡量模型的质量。
3. 选择最佳提示和模型：通过比较不同的提示和模型输出，或将promptfoo集成到现有的测试/CI工作流中，选择最适合的提示和模型。
4. 查看结果：使用promptfoo提供的Web界面，用户可以直观地查看比较结果，并进行详细的分析和决策。

常见问题：

Q: promptfoo适用于哪些语言模型？
A: promptfoo适用于各种语言模型，包括但不限于GPT-4、Claude-3和Mistral等。Q: promptfoo支持哪些测试指标？
A: promptfoo支持成本、延迟、LLM评分等多种测试指标，并且用户可以根据自己的需求定义和设置自定义指标。Q: promptfoo是否支持自定义提示和模型？
A: 是的，promptfoo支持用户自定义提示和模型，用户可以根据自己的需求灵活配置和比较不同的提示和模型。Q: promptfoo是否提供命令行工具？
A: 是的，promptfoo提供了命令行工具，方便用户在命令行界面使用和管理。Q: promptfoo是否支持集成到现有的测试/CI工作流中？
A: 是的，promptfoo可以轻松集成到现有的测试/CI工作流中，方便用户在已有的工作流程中使用和管理。