原标题：英伟达CEO黄仁勋Computex 2024演讲深度解析：AI革命与机器人时代的来临
文章来源：小夏聊AIGC
内容字数：6933字

引领未来的科技盛宴：NVIDIA的Computex 2024演讲回顾

在2024年的台北国际电脑展（Computex 2024）上，英伟达（NVIDIA）联合创始人兼首席执行官黄仁勋带来了令人振奋的主题演讲，展示了公司在人工智能（AI）和机器人技术领域的最新成就。这场演讲不仅展现了NVIDIA的技术实力，还为我们勾勒出了一幅由未来科技主导的蓝图。

打破摩尔定律的束缚

黄仁勋在演讲中提到，摩尔定律的物理极限已经到来，但NVIDIA通过创新的技术突破了这一限制。他介绍了基于Blackwell架构的DGX SuperPOD和DGX B200系统，这些系统能够通过NVIDIA Quantum InfiniBand网络连接，扩展至数万个超级芯片，从而显著提升计算能力。令人印象深刻的是，在过去八年中，NVIDIA的计算能力增长了1000倍，超越了摩尔定律的增长速度。

新一代硬件平台的强大能力

NVIDIA最新发布的DGX SuperPOD和DGX B200系统展示了其在硬件领域的进步。DGX SuperPOD由多个DGX B200系统构建，能够提供海量的共享显存空间，并显著提升AI模型的训练和推理性能。DGX B200系统在FP4精度下可以达到144 petaflops的AI性能，实时推理速度较上一代提升了15倍。这些新系统将为各行业的AI应用提供强大的支持。

机器人时代的到来

在演讲中，黄仁勋特别强调了机器人技术的迅速发展。NVIDIA的新平台不仅提供硬件支持，还包括一整套用于构建类人机器人的软件工具。这些机器人能够与人类自然互动，展示了未来智能机器人的重要发展方向。

物理AI：认知与执行的结合

物理AI的核心在于其对现实世界的精准建模与对人类需求的深入理解。NVIDIA通过Blackwell平台，为机器人技术的发展提供了强大的计算支持，有助于实现更高效的任务执行。

机器人技术的普及

随着技术的不断进步，机器人技术正在从科幻走向现实，广泛应用于自动化工厂、仓库管理等领域。NVIDIA致力于构建多样化的机器人平台，以满足不同应用场景的需求。

虚拟训练与生态系统构建

NVIDIA的Omniverse平台为机器人提供了一个全面的测试与训练环境，使其能够更好地适应现实世界。同时，NVIDIA还与多家公司合作，构建一个复杂的生态系统，以推动机器人技术的广泛应用。

生成式AI与软件生态系统的创新

在生成式AI领域，NVIDIA同样取得了显著进展。黄仁勋介绍了NVIDIA NIM微服务，这种生成式AI微服务使得开发者能够在支持CUDA的系统中轻松创建和部署AI助手。此外，Omniverse Cloud API的推出也为开发者提供了便利，使他们能够将Omniverse的核心技术集成到现有的数字孪生设计与自动化软件中。

未来的展望与智能代理的崛起

黄仁勋展望了计算机未来的发展，强调计算机将不再是单纯的工具，而是能够生成技能并执行任务的智能代理。NVIDIA推出的NIM为开发者提供了一个标准化的API接口，用户可以轻松部署和管理AI服务。

结语

黄仁勋的演讲不仅展示了NVIDIA在技术创新方面的最新成果，还为未来的AI与机器人技术发展绘制了明确的路线图。通过持续的创新，NVIDIA将继续引领技术变革，推动各行业的数字化与智能化进程。随着新技术的推广与应用，我们可以期待一个更加智能、互联的未来。

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