斯坦福大学AI团队抄袭争议引发国际关注
最近，国际人工智能领域发生了一起引人注目的事件，斯坦福大学的AI团队因其Llama3-V项目被指控抄袭中国国产大模型MiniCPM-Llama3-V 2.5。这一事件在社交媒体和AI界引发了广泛讨论，成为了众人关注的焦点。
事件回顾
斯坦福大学的AI团队推出了Llama3-V项目，声称只需500美元就能训练出一个超越GPT-4V的多模态大模型，甚至比Gemini Ultra、GPT-4V和Claude Opus更具优势。凭借斯坦福大学的声望以及与特斯拉、SpaceX等知名企业的合作，该项目迅速吸引了大量关注。
然而，事情很快发生了戏剧性的转折。一位细心的网友发现Llama3-V的模型“配方”与MiniCPM-Llama3-V 2.5高度相似。经过详细对比，他惊讶地发现这两个模型的结构、代码和配置文件几乎完全相同，唯一的区别在于变量名的不同。这位网友在面壁智能的GitHub项目页面留言，揭露了这一抄袭事件。
道歉与项目撤下
面对抄袭的指控，斯坦福团队迅速采取行动，删除了GitHub和HuggingFace上的相关项目，页面显示404错误，无法访问。随后，Llama3-V的两位作者Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交平台上正式向面壁智能团队道歉，并承诺撤下Llama3-V模型。他们承认使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer，并表示他们的工作早于面壁智能的项目，但未意识到OpenBMB之前的相关工作。
在这起事件中，面壁智能的CEO李大海要求Llama3-V的作者给出正式解释，这一事件仍在持续发酵中。
国际关注与影响
斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning对这一抄袭事件表示了谴责，并对MiniCPM这一中国开源模型给予了赞扬。这一事件不仅在国际AI领域引起了广泛关注，也促使人们对开源社区中尊重他人成果的重要性进行反思。同时，这一事件也彰显了中国在人工智能领域的研究实力和国际影响力。
斯坦福大学AI团队的抄袭风波不仅引发了国际AI界的广泛关注，也突显了中国国产大模型MiniCPM在全球舞台上的重要性。这一事件提醒我们，在科研工作中，尊重他人的成果是基本准则，同时也展示了中国在人工智能领域的卓越研究能力和国际地位。
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文章来源：小夏聊AIGC
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