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原标题:Plotly,一个超强的Python可视化库!
关键字:数据,图表,示例,线条,标签
文章来源:大数据文摘
内容字数:8684字
内容摘要:
大数据文摘受权转载自法纳斯特
数据可视化是数据分析和探索的一个重要方面,它有助于深入了解数据集中的潜在模式、趋势和关系。
Plotly则是一个功能强大且多功能的Python库,提供了广泛的工具来创建交互式且具有视觉吸引力的绘图。
它支持多种图表类型,包括散点图、折线图、条形图等。
Plotly的独特之处在于它能够生成交互式图表,允许用户动态缩放、平移数据并与数据交互。
使用pip命令进行安装。
pipinstallplotly
接下来,就来一起学习下~
01基本线条图
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp#生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)#创建一个基本的线条图fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode=’lines’))#添加标题和标签fig.update_layout(title=’BasicLinePlot’,xaxis_title=’X-axis’,yaxis_title=’Y-axis’)#显示图表fig.show()使用Plotly创
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作者微信:BigDataDigest
作者简介:普及数据思维,传播数据文化
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