美国AI制药先锋:首款候选药物启航临床试验,五年融资八轮背后的创新故事

AI快讯 18小时前 atcat
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融资金额达 3.6 亿美元

美国AI制药先锋:首款候选药物启航临床试验,五年融资八轮背后的创新故事

原标题:受屠呦呦启发,美国AI制药企业的首个候选药物进入临床试验,曾5年获8轮融资
文章来源:HyperAI超神经
内容字数:7615字

Enveda Biosciences:AI驱动的药物研发新星

美国AI制药初创公司Enveda Biosciences(简称Enveda)在近期取得了显著的进展。公司于11月22日宣布成功完成1.3亿美元C轮融资,总融资额达到3.6亿美元。这一成就距离其5,500万美元的B2轮融资仅过去不到半年。此外,Enveda还与微软达成合作,发布了迄今为止最大的“小分子质谱机器学习模型”PRISM,显著提升了药物研发的效率。

创新药物开发方式

Enveda的药物研发理念与传统制药公司不同。公司灵感来源于自然界,结合AI技术,从天然产物(如植物和微生物)中进行药物研发。以青蒿素为例,这种药物自2001年被世卫组织推广以来,广泛应用于疟疾治疗,挽救了数百万人的生命。Enveda致力于开发下一代类似青蒿素的药物,其首个候选药物ENV-294已获得美国FDA的IND批准,进入I期临床试验

技术平台与研发成就

Enveda的研发重点在于解决炎症、纤维化及神经感觉生物学等领域的治疗难题。公司构建了以AI驱动的药物发现平台,结合代谢组学数据与机器学习,迅速识别出候选药物。Enveda的数据库已涵盖38,000种药用植物与12,000种人类疾病,能够以行业平均速度的4倍进行药物筛选。

融资与未来发展

自2019年成立以来,Enveda已完成8轮融资,吸引了多家知名投资者的支持。最近的C轮融资由Kinnevik和FPV领投,资金将用于推进10个开发候选药物和多个发现项目的临床试验。Colluru表示,未来几年内,Enveda将继续推进研发,期待为更多患者带来希望。

AI技术的潜力

传统制药行业面临高昂的研发成本和低成功率的挑战,而AI技术的引入为药物研发带来了新的机遇。AI能够加速药物发现,提高治疗的可及性与精准性,未来有望实现“病者皆有药”的目标。


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作者简介:解构技术先进性与普适性,报道更前沿的 AIforScience 案例

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