AI 发展催生端侧 AI 浪潮，广和通积极布局，推动其在多领域落地应用变革。
端侧AI的崛起与广和通的布局
随着人工智能（AI）技术的快速发展，端侧AI逐渐成为行业关注的焦点。端侧AI是指在终端设备上进行人工智能计算和处理，如智能手机、车载智能座舱、智能家居等。广和通作为行业先锋，积极布局端侧AI，推动其在各个领域的落地应用，促使用户体验和生态格局迎来革命性变革。
1. 端侧AI的优势与需求
端侧AI的优势在于其离用户和应用场景更近，能够有效降低延迟、保护隐私、减少对云端计算资源的依赖并提供个性化服务。随着终端芯片算力的提升和端侧模型能力的增强，端侧AI的实时响应和隐私保护需求日益增加，已经具备了广泛落地的条件。
2. 轻量化模型技术的应用
为了在资源有限的设备上高效运行，端侧AI需要对模型进行压缩、推理加速及能耗优化。当前，轻量化模型技术如模型剪枝、知识蒸馏和量化等被广泛应用，组合使用以实现最佳效果。这些技术的进步使得大模型在端侧设备的部署变得更加高效，推动了智能终端的快速发展。
3. 行业应用场景的多样化
基于大模型在端侧部署的特点，已经落地或即将落地的应用场景包括智能手机、可穿戴设备、工业自动化和医疗设备等。随着AI技术和芯片产业的不断进步，更多的端侧应用场景正逐步实现并成熟，助力各行各业的智能升级。
4. 广和通的积极探索与解决方案
广和通持续为AIoT产业提供模组及解决方案，推出多款可应用于机器视觉、智能割草等场景的端侧AI解决方案。其在视觉与听觉计算领域的深度布局，结合高算力与轻量化的机器视觉解决方案，推动了端侧AI的实际应用。
5. 全产业链的协同发展
端侧AI大模型的全面落地需要整个产业链的协同，包括芯片算力增强、模型优化、软件适配和终端应用的紧密结合。广和通致力于整合产业上下游资源，为产业提供融合通信、算力、AI算法等能力的端侧AI解决方案，加速AI的商用化进程。
综上所述，端侧AI的发展势头迅猛，广和通在这一领域的布局与创新将为行业带来深远影响，助力未来智能终端的全面升级。
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文章来源：AI科技评论
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作者简介：雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。