Stable Video 3D（SV3D）是一款由Stability AI开发的尖端3D技术，它能够从单张图片生成一致且高质量的多视角图像和3D网格。基于先前的Stable Video Diffusion模型，SV3D在质量和多视角体验上进行了显著提升。与传统的3D生成技术不同，SV3D采用视频扩散模型，从而在输出的一致性和泛化能力上表现优越。

XX是什么

Stable Video 3D（SV3D）是一个多视角合成与3D生成的先进模型，能够通过单张2D图像生成高质量的多角度图像，并优化生成精确的3D网格。该技术在生成的多视角视频方面表现卓越，适用于多种应用场景，如游戏开发、虚拟现实和增强现实。

主要功能

• 多视角视频生成：SV3D能够从单张输入图像生成多个视角的视频内容，确保每个视角都保持高质量且视角间一致。
• 3D网格创建：用户可以利用生成的多视角视频和SV3D模型，构建对象的3D网格，这些网格可广泛应用于3D开发。
• 轨道视频生成：SV3D支持围绕对象生成动态轨道视频，为用户提供了更生动的视角体验。
• 相机路径控制：用户可以沿指定路径创建3D视频，精确控制视角和相机移动，提升创作自由度。
• 新视角合成（NVS）：该技术在新视角合成上取得了显著进展，能够从任意角度生成一致且逼真的视图，增强3D生成的真实感和准确性。

产品官网

• 官方项目主页：https://sv3d.github.io/
• 技术报告：https://stability.ai/s/SV3D_report.pdf
• Hugging Face模型：https://huggingface.co/stabilityai/sv3d

应用场景

Stable Video 3D的应用广泛，适用于游戏开发、虚拟现实、增强现实等领域。它能够帮助开发者快速构建高质量的3D环境和角色模型，提升用户的沉浸感。此外，SV3D还可用于电影特效制作、产品展示，以及其他需要高质量视觉内容的行业。

常见问题

• SV3D能处理多种类型的图片吗？ 是的，SV3D能够处理包含一个或多个对象的多种类型2D图像。
• 生成的3D网格可以用在哪里？ 生成的3D网格可用于游戏开发、虚拟现实和增强现实等多个领域。
• 如何控制生成视频的视角？ 用户可以通过定义相机路径和姿态来精确控制生成视频的角度和运动。
• SV3D的输出质量如何？ SV3D在多视角图像和3D网格生成上的质量都很高，与真实3D数据相比表现优异。

Stable Video 3D的工作原理

1. 新视角合成（NVS）:
   • 输入图像：用户提供的单张2D图像作为输入。
   • 相机姿态控制：定义相机轨迹，控制生成图像的视角。
   • 潜在视频扩散模型：利用训练好的潜在视频扩散模型生成多视角图像。
2. 3D表示优化:
   • 粗略3D重建：利用生成的多视角图像重建3D对象的粗略表示。
   • 网格提取：从训练好的模型中提取初步的3D网格。
   • 精细优化：通过深度算法进一步细化3D网格，提升细节和质量。
3. 改进的3D优化技术:
   • 掩蔽分数蒸馏采样（SDS）损失：提高不可见区域的3D质量。
   • 解耦照明模型：独立优化3D形状和纹理，减少渲染问题。
4. 训练和评估:
   • 数据集：SV3D在包含多样化3D对象的数据集上进行训练。
   • 评估：通过与真实3D数据的比较，评估生成质量。