解决数据孤岛/计算消耗/误差累积问题，上海人工智能实验室苏锐：FengWu-GHR实现AI气象预测多重突破

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原标题：解决数据孤岛/计算消耗/误差累积问题，上海人工智能实验室苏锐：FengWu-GHR实现AI气象预测多重突破
关键字：模型,气象,数据,高分辨率,华为
文章来源：HyperAI超神经
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内容摘要：

作者：十九
编辑：李宝珠
在 2024 智源大会上，上海人工智能实验室青年研究员苏锐分享了 AI 气象预报的历史发展、最新技术研究进展、所面临的挑战，其团队研究成果 FengWu-GHR 解决了高分辨率气象数据稀疏、模型计算消耗大、长时间预测误差累积等问题。「AI 方法出现之前，每 10 年才可以提高 1 天的气象预报技巧，而引入 AI 后，几个月就能提高预报技巧。」
在 2024 北京智源大会「AI for Science」论坛上，上海人工智能实验室青年研究员苏锐回顾了 AI 气象预报的历史发展，深入探讨了该领域所面临的挑战，并全面介绍了其团队研究成果 FengWu-GHR。苏锐老师演讲现场
HyperAI超神经在不违原意的前提下，对苏锐老师的深度分享进行了整理汇总，一起来解密 AI 气象的最新发展吧！
今天，我给大家分享主题的是「探索未来，智驭气象—人工智能在地球科学研究的前沿进展」。
所谓的地球科学研究，主要是对大气圈层、海洋圈层、生物圈层、岩石圈层及它们之间相互作用、交换和循环过程的研究。事实上，大气与海洋的循环会对地球的气象、气候、生态系统等造成很大影响，模拟和分析大气、海洋