One Shot，One Talk是前沿的图像生成技术，能够从单张图片中创造出具有个性化细节的全身动态说话头像。该技术实现了生动的动画效果，包括自然的面部表情与灵活的身体动作，致力于提升虚拟交流的真实感。由中国科学技术大学与香港理工大学的研究团队联合推出，One Shot，One Talk结合了姿势引导的图像到视频扩散模型和3DGS-mesh混合头像表示，能够对新姿势和表情进行有效泛化，凭借一张照片便可生成栩栩如生的动态说话头像。

One Shot，One Talk是什么

One Shot，One Talk是一项创新的图像生成技术，能够从单一图像中重建出动态说话的全身头像。它支持逼真的动画效果，涵盖自然的面部表情变化和生动的身体动作。该技术由中国科学技术大学与香港理工大学的研究人员团队共同开发，利用姿势引导的图像到视频扩散模型与3DGS-mesh混合头像表示，确保了对新姿势与表情的广泛适应性，可以通过一张图片生成真实、可动且富有表情的全身动态头像。

One Shot，One Talk的主要功能

• 单图像重建：能够从单张图片中重现全身动态说话头像。
• 逼真动画：提供包括身体动作和面部表情在内的真实动画效果。
• 个性化细节：精准捕捉并再现人物的独特特征和细节。
• 精确控制：允许用户对头像的姿势和表情进行精确调节。
• 泛化能力：具备泛化到新姿势和表情的能力，即使在训练过程中未曾见过。

One Shot，One Talk的技术原理

• 姿势引导的图像到视频扩散模型：通过生成不完美的视频帧作为伪标签来实现对新姿势和表情的泛化。
• 3DGS-mesh混合头像表示：结合3D高斯模型（3DGS）和参数化网格模型（如SMPL-X），增强头像的表现力和真实感。
• 关键正则化技术：采用正则化技术，降低伪标签引起的不一致性，确保头像结构与动态建模的精准度。
• 伪标签生成：利用TED Gesture Dataset等数据集驱动预训练模型，生成目标人物执行不同姿势和表情的视频序列。
• 损失函数和约束：设计多种损失函数和约束项，包括感知损失（如LPIPS）和像素级损失，从输入图像和伪标签中有效提取信息，稳定头像重建过程。
• 优化和训练：采用Adam优化器进行训练，基于精细设计的损失权重平衡各种损失函数，确保头像重建效果的最优化。

One Shot，One Talk的项目地址

• 项目官网：xiangjun-xj.github.io/OneShotOneTalk
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.01106

One Shot，One Talk的应用场景

• 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：在AR/VR应用中，创建真实的虚拟角色，提升用户的沉浸感与互动体验。
• 远程会议和远程呈现：利用生成的动态头像，在远程会议中实现更自然、高效的沟通。
• 游戏和娱乐：在游戏和电影制作中，快速生成或定制角色，减少传统动作捕捉和建模所需的时间与成本。
• 社交媒体和内容创作：用户能够创建个性化的虚拟形象，用于社交媒体平台或作为虚拟主播进行创作。
• 教育和培训：在虚拟教学环境中，教师通过逼真的虚拟形象增强远程教学效果。

常见问题

• One Shot，One Talk支持哪些图像格式？：该技术支持多种常见图像格式，如JPEG和PNG。
• 生成的动态头像可以用于商业用途吗？：是的，用户可根据需求将生成的头像用于商业和个人项目。
• 技术的学习曲线如何？：One Shot，One Talk的用户界面友好，适合不同水平的用户使用。
• 如何获取技术支持？：用户可通过项目官网联系技术支持团队，获取帮助和指导。