产品名称:Llama 3.3
产品简介:Llama 3.3是Meta AI推出的70B 参数模型,大型多语言预训练语言模型,性能与40B参数的Llama 3.1相当。模型专为多语言对话优化,支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
详细介绍:
Llama 3.3是什么
Llama 3.3是Meta AI推出的70B 参数模型,大型多语言预训练语言模型,性能与40B参数的Llama 3.1相当。模型专为多语言对话优化,支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。Llama 3.3具备更长上下文窗口、多语言输入输出能力,能与第三方工具集成,拓展功能,适用于商业和研究用途。
Llama 3.3的主要功能
- 效率与成本:Llama 3.3 模型效率更高、成本更低,能在标准工作站上运行,降低运营成本的同时,提供高质量的文本 AI 解决方案。
- 多语言支持:Llama 3.3支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语,能够处理这些语言的输入和输出。
- 长上下文窗口:模型支持上下文长度为 128K。
- 集成第三方工具:与第三方工具和服务集成,扩展功能和应用场景。
Llama 3.3的技术原理
- 预训练和微调:基于Transformer架构,进行大规模的预训练,基于指令调整进行微调,提高模型遵循指令和与人类偏好对齐的能力。
- 自回归模型:作为自回归语言模型,Llama 3.3在生成文本时,基于前面的词预测下一个词,逐步构建输出。
- 基于人类反馈的强化学习(RLHF):一种微调技术,模型基于人类反馈学习,更好地符合人类的有用性和安全性偏好。
Llama 3.3的项目地址
- HuggingFace模型库:https://huggingface.co/collections/meta-llama/llama-33
Llama 3.3的应用场景
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