AI重建粒子轨迹，发现新物理学

AIGC动态欢迎阅读

原标题：AI重建粒子轨迹，发现新物理学
关键字：粒子,轨迹,探测器,神经网络,神经元
文章来源：机器之心
内容字数：5541字

内容摘要：

将 ScienceAI设为星标
第一时间掌握
新鲜的 AI for Science 资讯编辑| 绿萝
电子学在核物理领域从来都不是一帆风顺的。大型强子对撞机作为全球最强大的加速器，所产生的数据如此之多，使得全部记录这些数据从来都不是一个可行的选择。
因此，处理来自探测器的信号波的系统擅长于「遗忘」——它们在不到一秒的时间内重建次级粒子的轨迹，并评估刚刚观察到的碰撞是否可以被忽略，或者是否值得保存以供进一步分析。然而，当前重建粒子轨迹的方法很快将不再足够。
波兰科学院核物理研究所 (IFJ PAN) 的科学家通过研究表明，使用人工智能构建的工具可能是当前快速重建粒子轨迹方法的有效替代方法。它们的首次亮相可能会在未来两到三年内出现，或许是在支持寻找新物理的 MUonE 实验中。
该研究以《Machine Learning based Reconstruction for the MUonE Experiment》为题，于 2024 年 3 月 10 日发布在《Computer Science》上。
论文链接：https://doi.org/10.7494/csci.2024.25.1.56

原文链接：AI重建粒子轨迹，发现新物理学