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原标题：陶哲轩对谈OpenAI高管：AI也能做数据稀疏推理，“也许很快OpenAI就能证明陶哲轩是错的”
文章来源：量子位
内容字数：24304字

OpenAI与陶哲轩的对话：数学的未来与AI的角色

在最近一次线上对谈中，数学大师陶哲轩与OpenAI高管Mark Chen和James Donovan围绕AI在数学研究中的潜力及挑战展开深入讨论。以下是对话的要点整理，涵盖了AI与数学的协作、数据稀缺推理的挑战以及未来可能的发展方向。

1. AI在数学研究中的潜力

陶哲轩强调，AI可以帮助数学家同时处理成百上千个数学问题，改变传统的研究方式。他认为，借助AI，数学研究可以实现前所未有的规模和深度。

2. AI与人类的协作

对谈中提出，AI可以在模式识别、生成猜想和验证等领域与人类数学家协作。陶哲轩希望未来能够形成一种分工合作的模式，各个参与者可以专注于自己擅长的领域，提升整体工作效率。

3. 数据稀缺推理的挑战

Mark Chen指出，当前AI在数据稀缺的环境中推理的能力仍然有限。陶哲轩认为，AI的强项在于数据驱动的任务，而在需要少量数据进行推理的复杂问题上，人类拥有更大的优势。

4. 形式证明助手的重要性

陶哲轩和Mark Chen一致认为，形式证明助手在确保数学证明的正确性方面是不可或缺的。这种工具可以帮助验证AI生成的证明，确保其中没有错误。

5. AI对数学教育的影响

陶哲轩提到，AI可以改变数学教育的方式，学生可以利用AI工具进行互动学习，提升理解能力。同时，未来的数学家需要具备灵活性，能够与AI有效合作。

6. AI与社会的连接

陶哲轩认为，AI的进步将使更多非数学专业的人能够参与数学研究，促进公众对数学的兴趣和理解。

总之，AI在数学领域的应用正在逐渐展开，尽管面临众多挑战，但其潜力巨大。随着AI技术的不断进步，未来的数学研究可能会变得更加高效与协作。

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破