原标题：严禁AI评审！CVPR 2025重申大模型审稿0容忍，一首拒稿小诗爆笑全场
文章来源：新智元
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CVPR 2025审稿新规应对投稿激增

近年来，计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的投稿量不断攀升，2024年的投稿量达到11532次，增幅达26%。随着投稿数量的激增，审稿人严重不足以及审稿质量下降的问题日益突出。为此，CVPR 2025出台了七条新规，旨在提升审稿质量并禁止使用大模型生成审稿意见。

投稿与审稿的失衡

CVPR 2024的审稿人数约为9000人，而投稿作者超过30000人，造成了审稿人的压力剧增。许多审稿人为了简化工作流程，可能会选择使用大模型进行评审。CVPR因此强调，禁止在任何阶段使用大模型撰写审稿意见，以确保审稿结果的真实性和可靠性。

七条审稿新规概述

为应对投稿量和审稿质量的挑战，CVPR 2025提出以下七条新规：

1. 所有作者有义务担任审稿人，审稿数量根据资历决定。
2. 被标记为“高度不负责任”的审稿人，其提交的论文可能被拒。
3. 每位作者最多提交25篇论文。
4. 禁止使用大模型撰写审稿意见。
5. 审稿人的姓名在OpenReview上对其他审稿人可见。
6. 投稿人需填写完整的OpenReview个人资料。
7. 审稿数据将共享给其他会议，以限制不负责任的审稿人。

对大模型的监管

CVPR特别强调，审稿人不能要求大模型撰写审稿内容，只能根据自己的判断进行评审。同时，审稿人可以使用大模型进行背景调研和语法检查，但必须避免共享论文的实质性内容。对此，网友表示尽管新规初衷良好，执行的可行性仍存疑。

未来展望

大模型参与审稿的合理性不容忽视，已有研究表明大模型在生成审稿意见方面的潜力。未来，或许可以考虑引导审稿人合理利用大模型，提供标准化的工具和评估模型在审稿过程中的可靠性，以提高审稿效率和质量。单靠强硬规定难以杜绝问题，科学界需要找到更有效的解决方案。

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