o1 pro 的 IQ 水平如何？

原标题：实测丨当 o1 pro 遇上最权威的智商测试，结果竟然是……
文章来源：特工宇宙
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OpenAI最新模型o1 pro的视觉推理能力分析

前几天，OpenAI发布了其最新的o1 pro模式模型，并将其定价提高至每月200美元。特工团队迅速决定进行付费，并选择门萨IQ测试题来全面评估o1 pro在视觉模式识别与逻辑推理方面的表现。门萨俱乐部以其高智商标准而闻名，要求申请者通过其提供的测试以证明其智商位于全球前2%。这些测试通常包含抽象的几何图形，旨在考察受测者的逻辑思维与模式识别能力。

实验设计与测试方法

本次实验使用了门萨官网的经典图形测试题，旨在探讨o1 pro的多模态能力及其在逻辑推理方面的表现。我们给模型的提示是：“我将给你一些基于图片的IQ测试多项选择题，请在最短时间内尽力完成。”通过这一实验，我们希望为对o1 pro感兴趣的从业人员和AI爱好者提供参考样本和启发。

o1 pro的思维策略与优势

在测试过程中，o1 pro展现了以下几方面的能力：

1. 形状特征的捕捉

o1 pro对基本几何形状如圆、方和三角形的识别准确率较高。它能够推断这些形状在网格中的相对分布和排列组合。例如，在某一题中，模型识别了3×3网格中黑色方块的水平移动规律，虽然在选项匹配时出现了一些偏差，但整体表现令人满意。

2. 数量统计的敏感性

在数量识别方面，o1 pro表现出色。它通过对每个单元格中元素数量的归纳和类比，成功推断出后续的模式。这与许多高手在做图形推理时常用的思维方式一致，即关键元素的数量通常不会改变。

3. 位置关系的基本理解

o1 pro能够较快辨别图形间的相对位置关系。例如，在某一题中，模型通过观察图形的行变化，推断出应该填入的形状，这一逻辑推断显示了它在行列模式的理解能力。

4. 变化规律的初步捕捉

模型能够识别周期性变化或旋转对称等规律。例如，o1 pro在某题中成功推断出每一行图案的移动规律，从而得出正确答案。

o1 pro的盲区与误判情况

尽管o1 pro在许多方面表现良好，但它依然存在一些盲点：

1. 定位的精确度不足

在某些题目中，模型对元素间相对位置的理解仍显不足，导致了错误的判断。这显示了其在精确坐标定位方面的局限性。

2. 忽视复杂的数学或逻辑运算关系

中阶图形题往往需要挖掘更深层次的数学逻辑，而o1 pro在这方面的理解仍显薄弱。模型在处理这些题目时常常停留在直观的层面，难以捕捉到隐藏的逻辑关系。

3. 多维度交叉分析能力不足

高阶图形题通常涉及多种维度的信息，但o1 pro在处理这些复杂信息时常常无法兼顾多个方面，往往只关注某一维度的数据。

4. 信息提取的误区

o1 pro在进行图形推理时，主要依赖于文本信息的分析，而缺乏直接的视觉输入。这种片段化的信息归纳有时会导致模型在推理过程中忽略关键信息。

总结与展望

在本次门萨智商测试中，o1 pro的整体表现为正确率9/35，推理正确率12/35，IQ评分为88分，未能达到人类平均水平。尽管如此，该模型在多模态推理能力方面展现出的潜力让人充满期待。未来，随着算法和多模态学习机制的不断进步，我们有理由相信，AI将逐步掌握更接近人类的认知逻辑，开启视觉推理的新篇章。

总的来说，AI的发展前景广阔。我们期待未来的AI不仅能在复杂视觉信息的理解与逻辑推理中取得重大突破，还将在医疗、教育和科学探索等领域发挥更大的作用。

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