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原标题：Scale AI华裔创始人：当前AI性能已停滞，主要由于“数据壁垒”；AI技术有可能成为比核武器更强大的军事资产
关键字：数据,政策,模型,公司,问题
文章来源：智猩猩AGI
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生成式AI时代最火AI芯片峰会下月来袭！9月6-7日，智猩猩发起主办的2024全球AI芯片峰会将在北京盛大举行。峰会设有开幕式、数据中心AI芯片专场、边缘/端侧AI芯片专场、智算集群技术论坛等7大板块。目前，来自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩尔线程、苹芯科技、亿铸科技、凌川科技、云天励飞、中国移动研究院、北极雄芯等40+企业的嘉宾已确认演讲或讨论。扫码申请免费票或购票参会～文章转载自公众号：Z Potentials，本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。图片来源：20VC
尽管计算能力显著提高，但自GPT-4模型发布以来，基础模型的性能没有显著突破。当前AI性能的停滞主要由于“数据壁垒”，即可访问的互联网数据已经被耗尽。要突破这一瓶颈，关键在于获取更多多样化和专业化的数据。基础模型的性能瓶颈在于数据而非计算能力。要提升模型性能，需要为模型提供更多相关场景的数据。解决推理能力不足的方法包括开发通用推理能力或通过大量数据训练模型。
虽然大型企业拥有大量数据，但大多是专有数据，不易获取。生成合成数据和增加数据生产的手段是从数据稀缺到数据丰富的关键。数据的质量和结构是数据治理的

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