Make-It-Animatable是由中国科学技术大学与腾讯PCG联合开发的一种数据驱动框架，能够在短短一秒钟内将任何3D人形模型转换为可用于角色动画的状态，无论其外观或姿势如何。该框架通过生成高质量的混合权重、骨骼和姿势变换，支持多种3D表示形式，包括网格和3D高斯斑点。与传统方法相比，Make-It-Animatable在质量和速度上均显著提升，确保了对模型的准确性和鲁棒性，特别适用于非标准骨架结构的角色。

什么是Make-It-Animatable

Make-It-Animatable是一个先进的数据驱动框架，由中国科学技术大学与腾讯PCG共同推出。它能够在不到一秒的时间内使任何3D人形模型准备好进行角色动画，无论模型的形态和姿势如何。该框架的核心在于生成高质量的混合权重和骨骼，同时支持多种3D表现形式，如网格和3D高斯斑点。通过从粗到细的表示和结构感知建模策略，该框架确保了模型的准确性和鲁棒性，适用于多种骨架结构的角色。

主要功能

• 即时动画准备：快速将任何3D人形模型转换为可动画的状态，无论其形状和姿势如何。
• 自动生成动画资产：自动创建高质量的骨骼、混合权重和姿势变换，为动画制作提供所需数据。
• 支持多种3D数据格式：兼容包括3D网格和3D高斯斑点在内的多种3D数据表示。
• 精细到粗糙的多级表示：采用从精细到粗糙的多级表示方法，提升模型关键区域的细节捕捉能力。
• 结构感知建模：识别并适应非标准骨架结构，提升模型的适应性与准确度。

技术原理

• 基于粒子的形状自编码器：利用粒子自编码器技术进行3D形状的编码和解码，支持多种3D表示。
• 从粗到细的表示策略：首先进行粗略的形状和关节位置预测，然后逐步细化以提高精度。
• 结构感知的骨骼建模：结合骨骼的拓扑结构来提高骨骼预测的准确性，尤其是处理复杂骨骼结构时。
• 混合权重和骨骼位置预测：利用深度学习技术预测每个顶点的混合权重和骨骼位置，实现精准的蒙皮效果。
• 姿势变换的预测：预测模型从当前姿势向标准休息姿势的变换，以便应用多种动画效果。

项目地址

• 项目官网：jasongzy.github.io/Make-It-Animatable
• GitHub仓库：https://github.com/jasongzy/Make-It-Animatable
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2411.18197
• 在线体验Demo：https://make-it-animatable.jasongzy.com/

应用场景

• 视频游戏开发：迅速生成游戏角色动画，降低手动调整骨骼和蒙皮所需的时间，从而提升游戏开发效率。
• 电影和电视制作：在影视作品中制作CG角色动画，提升动画的真实感和制作速度。
• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在VR和AR应用中快速生成逼真的3D角色，增强用户体验。
• 动画电影和系列：动画制作团队能够迅速制作出高质量的动画序列，节省时间和成本。
• 模拟和训练软件：在军事或医疗模拟软件中，快速生成逼真的角色动作，为模拟训练提供支持。

常见问题

• Make-It-Animatable支持哪些3D格式？：该框架支持多种3D格式，包括3D网格和3D高斯斑点。
• 如何提高模型的动画质量？：通过采用多级表示和结构感知建模技术，Make-It-Animatable能有效提高模型动画质量。
• 使用Make-It-Animatable需要具备哪些技术背景？：虽然有一定的技术背景会有帮助，但该框架的设计旨在简化动画准备过程，使更多用户能够轻松上手。
• 是否可以在不同的应用场景中使用Make-It-Animatable？：是的，该框架适用于视频游戏、电影制作、VR/AR应用等多个领域。