在 B 站拿下 AI 学位

原标题：对话上海交大洪亮：跑通 AI for Science 的落地更有成就感
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：9560字

AI与科学的结合：洪亮教授的深度对谈

在与上海交通大学洪亮教授的深度对话中，我们探讨了人工智能（AI）在蛋白质工程领域的发展及其与科学的有机结合。近年来，随着新一代信息技术的崛起，”产学研用协同”成为政策和行业发展的重要方向，特别是在AI的推动下，学术界与产业界的互动愈发紧密。

1. 产学研用的双向奔赴

洪亮教授指出，科研人员开始意识到发表论文不再是唯一目标，解决实际工程问题变得更加重要。通过组织AI for Bioengineering暑期学校，教授鼓励学术界与产业界的交流，促进技术的应用与落地。此次活动吸引了大量企业研发人员参与，显示出业界对可落地AI的浓厚兴趣。

2. AI在蛋白质工程的应用

洪教授分享了他团队在蛋白质工程领域的成功案例，强调AI工具在提高数据处理效率和解决科研瓶颈方面的重要性。他提到，蛋白质功能的设计与工程是AI4S落地的关键，并展示了他们团队如何将AI应用于实际生产中。

3. 个人经历与团队建设

洪亮教授的个人经历为他在AI4S领域的成功奠定了基础。他从基础科研转向应用研究，选择了蛋白质功能作为研究方向，最终实现了产业化落地。他强调了团队建设的多学科合作，认为AI与科学的结合需要双方共同努力。

4. AI与科学的未来

在谈及AI对于科学研究的影响时，洪教授认为，AI需要尊重科学，科学研究者也应主动学习AI。他提到，将AI与传统科研结合的挑战依然存在，尤其是在研究方向的选择上，强调了选择标准化、结构化数据的研究领域的重要性。

结语

洪亮教授的探索之路展示了科学与AI结合的潜力。尽管成功离不开运气，但前瞻性的思考与勇于试错的精神同样不可或缺。未来，我们期待他及其团队在AI for蛋白质工程领域带来更多可落地的成果。

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作者简介：解构技术先进性与普适性，报道更前沿的 AIforScience 案例