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原标题：直播预告 | 蛋白质优化新突破！浙江大学成果入选NeurIPS 2024，论文一作详解技术亮点
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：3923字
Meet AI4S系列直播第五期预告
Meet AI4S系列直播的第五期将于12月10日19:00准时上线。本期我们邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他的分享主题为「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。
嘉宾介绍
王泽元博士是浙江大学知识引擎实验室的博士研究生，他将详细阐述全新去噪蛋白质语言模型（DePLM）的创新思路。该模型由浙江大学的陈华钧教授、张强研究员等人提出，旨在通过消除与目标特性无关的信息，提升蛋白质适应性景观的预测能力。
研究背景与创新
DePLM模型利用扩散去噪过程，有效过滤蛋白质语言模型中无关的噪音信息，从而优化蛋白质的特性预测。研究表明，DePLM在蛋白质突变效应预测方面的表现优于现有方法，并展现出强大的泛化能力。该成果已入选顶会NeurIPS 2024。
直播亮点
在本次直播中，观众将获得以下收益：
数据集与模型架构
本研究采用ProteinGym蛋白质突变数据集，最终保留201个深度突变筛选数据。DePLM架构通过输入从PLM得出的进化似然，生成去噪似然以预测突变影响，确保强大的模型泛化能力。
参与方式
HyperAI超神经为参与直播的观众准备了10小时的NVIDIA RTX A6000资源，观众有机会参与抽奖活动。点击预约直播，扫码备注「AI4S」加入讨论群，与更多科研人员共同探讨。
关于HyperAI超神经
HyperAI超神经是中国最大的数据科学领域搜索引擎，专注于AI for Science的最新科研成果，实时追踪顶级刊物的学术论文。目前已成功举办4期Meet AI4S直播，涵盖多个科学领域，欢迎研究机构和行业人士积极参与。
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作者简介：解构技术先进性与普适性，报道更前沿的 AIforScience 案例