V3也很值得关注。

原标题：​Ben Thompson聊DeepSeek，硅谷关于DeepSeek最值得看的一篇
文章来源：Founder Park
内容字数：22283字

Ben Thompson 解读 DeepSeek：AI 行业格局的巨变

本文总结了 Ben Thompson 对 DeepSeek 技术突破及其影响的解读。DeepSeek 的 V3 和 R1 模型在 AI 领域引发巨大震动，其核心在于大幅降低了 AI 模型的训练和推理成本，并挑战了 OpenAI 在推理领域的领先地位。这篇文章以问答形式展开，深入探讨了 DeepSeek 的技术细节、行业影响以及对中美科技竞争格局的潜在影响。

1. DeepSeek 的技术突破

DeepSeek 的 V3 模型通过 DeepSeekMoE（混合专家模型）和 DeepSeekMLA（多头潜注意力机制）等技术创新，显著降低了训练成本。据称，V3 模型的训练成本仅为 557.6 万美元，这与其独特的负载均衡方法和训练中的多 token 预测密切相关。 这引发了业界对成本数字的质疑，但 Thompson 通过详细的计算解释了其合理性，并强调了 DeepSeek 在克服 H800 GPU 带宽限制方面的深度优化。

DeepSeek 的 R1 模型则在推理能力上取得突破。R1-Zero，一个基于纯强化学习的模型，无需人类反馈，展现了模型自行发展推理和思维链的潜力，挑战了 OpenAI 的 o1 模型的领先地位。这证明了纯强化学习在提升模型推理能力方面的巨大潜力。

2. 对 AI 行业的影响

DeepSeek 的低成本训练和推理技术对 AI 行业产生了深远影响。模型和推理成本的降低将推动 AI 应用的普及，为更多公司和开发者带来机遇。 这尤其对英伟达构成了挑战，因为它削弱了英伟达在 CUDA 和多芯片互联方面的优势。然而，Thompson 也指出，更高的计算能力仍然有其价值，并且较低的推理成本将最终增加 AI 的使用量，间接利好英伟达。

DeepSeek 采取的开源策略，与 OpenAI 等公司的闭源策略形成鲜明对比。开源不仅吸引了人才，也建立了强大的技术生态系统，这被认为是 DeepSeek 的核心竞争力之一。

3. 中美科技竞争格局

DeepSeek 在美国实施芯片禁令的情况下取得重大突破，引发了对禁令有效性的质疑，也凸显了中国在 AI 软件方面的实力。Thompson 认为，中国拥有非常精通的软件行业，并且在 AI 模型构建方面有着良好的记录。DeepSeek 的成功表明，软件和技术诀窍无法被禁运。

Thompson 批评了美国通过限制芯片供应来竞争的做法，认为这只会播下竞争的种子，从长远来看不利于美国的科技领先地位。他建议美国应该专注于自身的创新，而不是通过限制竞争对手来维持优势。

4. 未来展望

Thompson 认为，DeepSeek 的突破标志着 AI 发展进入了一个新的阶段，AI 模型正在训练 AI 模型，并自主学习推理。虽然对 AI 的潜在风险表示理解，但他认为这趟列车无法停止，开放性至关重要。他预测，一个实际上免费的 AI 产品和服务的未来即将到来，这将惠及消费者和企业，而大型消费科技公司也将从中受益。

总而言之，DeepSeek 的出现标志着 AI 行业格局的巨变，它不仅降低了 AI 技术的门槛，也改变了中美科技竞争的动态。 Thompson 的分析为我们理解这场 AI 变革提供了深刻的洞见，并对未来的发展趋势做出了前瞻性的预测。

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