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原标题：十宗「最」！2024 年 AI 大回顾，揭示隐藏风口与行业挑战
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：13696字

2024年度AI领域十大值得关注

2024年，人工智能浪潮持续高涨，涌现出一系列创纪录的革新性。基础设施供应商和云服务提供商的AI业务收入均实现强劲增长，英伟达甚至多次超越苹果和微软，成为全球最有价值的公司。市场研究机构IoT Analytics遴选出2024年度AI领域最值得关注的十大，全面梳理了这一年的行业趋势与挑战。

1. 最值得关注的AI网络安全：国家级黑客利用LLMs提升攻击能力

2024年2月，微软披露，来自、中国、和的国家级黑客利用OpenAI的工具改进攻击能力，例如GRU利用大型语言模型(LLM)研究卫星和雷达技术，黑客则使用LLM生成网络钓鱼内容。

2. 最具影响力的AI法规：欧盟人工智能法案

2024年3月，欧盟议会通过了《欧盟人工智能法案》，并于8月1日生效。该法案将人工智能分为四个风险类别，分别制定了相应的规则，是全球首个正式、全面的人工智能监管法规。其他国家也纷纷启动了类似的立法程序或指南。

3. 最具影响力的AI硬件发展：英伟达Blackwell系列及其延迟发布

英伟达在GTC 2024上发布了Blackwell系列GPU，承诺性能大幅提升，但随后因设计缺陷导致发布延迟，引发行业关注。

4. 最具影响力的并购：微软与Inflection AI

微软与Inflection AI的合作，引发了关于“准合并”和监管机构对大型科技公司获得AI初创公司控制权的审查。

5. 最重要的大模型进展：Meta开源模型LLaMA 3.1击败闭源模型

Meta发布的LLaMA 3.1在多项基准测试中超越了OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude，展现了开源模型的竞争力。

6. 最著名的AI相关裁员：Klarna

Klarna公司裁员数百人，并表示AI机器人将替代700名员工的工作，成为AI替代人力的典型案例。其他科技公司也因转向AI业务而进行裁员，引发了对AI时代就业的担忧。

7. AI公司面临的最大挑战：无法提升LLM性能

大型LLM研发项目未能达到预期，新的数据限制和AI“自我吞噬”现象，使得LLM的性能提升面临挑战。AI公司开始探索新的开发范式和功能来弥补。

8. 最重要的AI研究成就：两项诺贝尔奖

2024年诺贝尔物理学奖和化学奖分别授予了在人工神经网络和蛋白质结构预测AI算法方面做出突出贡献的科学家。

9. 最大规模的企业级AI投入：亚马逊

亚马逊在数据中心和AI方面的巨额投资，以及其他大型科技公司的类似投入，展现了企业对AI技术的重视和巨额资金投入。

10. 最大规模的AI相关融资：Databricks、OpenAI和xAI

Databricks、OpenAI和xAI在2024年获得巨额融资，凸显了投资者对AI领域的持续看好。

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