推理速度很快，数小时完成数千次分子结构预测
原标题：首个国产版AlphaFold3发布！大分子预测精度超车，在线平台即开即用，推理成本更是白菜价
文章来源：量子位
内容字数：5284字
百度HelixFold3：国产AlphaFold3强力竞争者，赋能生命科学
本文总结了百度智能云与百度螺旋桨团队发布的HelixFold3，一款对标AlphaFold3的国产生物分子结构预测模型。HelixFold3在性能、易用性和成本方面都展现出显著优势，有望加速生命科学领域的发展。
性能媲美甚至超越AlphaFold3
HelixFold3在常规生物分子结构预测任务中达到了与AlphaFold3媲美的水平，尤其在RNA分子和共价修饰场景中，其精度甚至实现了大幅超越。在抗原-抗体结构预测任务中，成功率提升至80%以上，具备研究抗体结合机制的潜力。这表明HelixFold3不仅在技术上实现了突破，也具备强大的应用属性。
低门槛在线服务，简化使用流程
不同于AlphaFold3较高的使用门槛，HelixFold3提供在线服务，用户无需代码操作，只需简单开通并按算力付费，即可轻松使用。平台支持可视化呈现，并支持大分子（蛋白质、DNA和RNA）的任意侧链修饰，极大地方便了用户操作。相比AlphaFold3仅支持46种预定义修饰，HelixFold3通过SMILES定义侧链修饰，覆盖PDB数据库中超过50%的修饰场景，扩展了研究空间。
大幅降低推理成本，提升研究效率
HelixFold3利用百度智能云CHPC平台，优化了MSA检索与模型推理，大幅降低了推理成本。例如，一条500长度的蛋白推理仅需4元，相比传统方法降低了数个数量级。这使得高通量生物信息学应用成为可能，显著提高了从业者的研究速率。 HelixFold3还支持API调用，方便批量推理和大规模分析。
加速药物研发，赋能生命科学
HelixFold3的低门槛和高性能，能够加速药物研发流程。通过计算辅助筛选候选分子，可以大幅缩短研发周期，降低成本。目前，HelixFold3已与一些科研机构和药企合作，验证其在实际应用中的潜力。它有望突破药物研发中的“双十困境”（研发需10年，耗资10亿美元），加速新药研发进程。
推动生命科学领域发展，吸引跨学科人才
HelixFold3的出现，标志着大模型在生命科学领域的应用迈向新阶段。它不仅解决了行业痛点，例如降低研发成本和提高效率，也为基因编辑、个性化诊疗、合成生物学等前沿领域带来了新的机遇。低门槛的使用方式，也能够吸引更多跨学科人才参与到生命科学研究中，推动该领域持续发展。
总而言之，HelixFold3作为一款国产的、性能卓越且易于使用的生物分子结构预测模型，有望成为生命科学领域的重要工具，加速科研进程，推动产业发展。其低门槛的特性将极大降低科研门槛，促进更多创新和突破。
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