作为人工智能领域（AI）中文教材扛鼎之作，学周志华教授所著的《机器学习》帮助无数AI从业者理清了机器学习的基本原理。
《机器学习》习题参考：助力西瓜书学习的利器
本文总结了学周志华教授的《机器学习》（“西瓜书”）配套习题参考书的要点。该书由叶翰嘉和詹德川两位学人工智能学院教师编写，旨在帮助读者更深入地理解和掌握“西瓜书”前十章的内容。
关于本书
本书包含142道习题，涵盖简答题、计算题和编程题，难度级别多样，满足不同读者的学习需求。全书分为两部分：第一部分“基础考评篇”对应“西瓜书”前十章，循序渐进地探究知识点；第二部分“综合应用篇”包含六章应用专题，考查知识点的综合运用能力。每道习题都配有详细解答，包括解题思路、知识要点、其他解法、相关知识拓展及易错点分析。
作者介绍
本书作者叶翰嘉和詹德川均为学人工智能学院的优秀青年教师，在机器学习领域拥有扎实的研究基础和丰富的教学经验，曾多次担任周志华教授课程的助教。
内容概要
“基础考评篇”涵盖“西瓜书”前十章的核心内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习等。 “综合应用篇”则通过六个应用专题（线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用），考查读者对知识点的综合运用能力，并结合实际案例进行讲解。
本书特色
本书习题与“西瓜书”章节末的习题不重合，并结合当前机器学习的前沿研究，对教材中知识点的最新进展进行了一定程度的介绍。编程题基于Python 3，方便读者进行实践操作。本书既可作为高等院校相关专业的教学辅助书籍，也可供机器学习爱好者及研究人员参考学习。
如何使用本书
本书可作为“西瓜书”的学习辅助工具，帮助读者进行知识点的巩固和自我评估。教师可参考本书内容进行教学和作业设计，学生可通过练习习题，检验自身学习成果。
总而言之，本书是学习周志华教授《机器学习》的理想补充材料，它通过丰富的习题和详细的解答，帮助读者更有效地掌握机器学习的核心知识和应用技巧，为进一步深入研究打下坚实的基础。
联系作者
文章来源：AI前线
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作者简介：面向AI爱好者、开发者和科学家，提供大模型最新资讯、AI技术分享干货、一线业界实践案例，助你全面拥抱AIGC。