ArtCrafter – 清华联合鹏城实验室和联想共同推出的文本到图像风格迁移框架

ArtCrafter是什么

ArtCrafter是由清华大学、鹏城实验室与联想研究院联合开发的一款创新的文本到图像风格迁移框架。该框架以扩散模型为基础，旨在克服传统风格迁移技术在风格表达、内容一致性和输出多样性方面的局限性。ArtCrafter采用嵌入重构架构，包含三个核心模块：首先是基于注意力机制的风格提取模块，利用多层架构和感知器注意力机制从参考图像中提取精致的风格特征；其次是文本-图像对齐增强模块，通过注意力交互将图像和文本嵌入映射到统一特征空间，使生成图像更贴合文本提示的内容；最后是显式调制组件，通过线性插值和拼接等方式，将原始图像与多模态嵌入结合，生成多样化且与文本相关的图像。

ArtCrafter的主要功能

• 风格迁移：将参考图像中的风格特征转移到生成的图像中，展现多样化的艺术风格。
• 文本引导：根据用户的文本提示生成与内容一致的图像，满足个性化创作的需求。
• 增强多样性：生成视觉表现丰富且风格多变的图像，避免单一的输出结果。
• 保持一致性：在风格迁移过程中，确保生成图像与文本提示及参考图像之间高度一致。
• 兼容性强：与现有的可控工具兼容，灵活适用于不同的创作场景和需求。

ArtCrafter的技术原理

• 基于扩散模型：利用扩散模型的生成能力，逐步去噪以生成清晰的图像。
• 嵌入重构架构：采用嵌入重构设计，将文本和图像嵌入映射到共享特征空间，实现跨模态的融合与交互。
• 基于注意力的风格提取：通过多层架构和感知器注意力机制，精准提取参考图像的局部和全局风格特征。
• 文本-图像对齐增强：运用精心设计的注意力交互，动态调整文本提示中各部分的重要性，使生成图像更贴近文本内容。
• 显式调制：结合线性插值和拼接等方法，增强原始图像与多模态嵌入的融合，提升模型的适应性与输出的多样性。

ArtCrafter的项目地址

• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.02064

ArtCrafter的应用场景

• 个性化创作：为艺术家提供快速实现创作想法的工具，探索更多艺术可能性。
• 娱乐与游戏：帮助游戏开发者生成符合设定风格的角色形象，增添独特视觉元素。
• 艺术教育：美术教师可借助生成的印象派画作，帮助学生直观理解印象派艺术风格的独特处理手法。
• 广告创意：品牌设计师能生成充满活力的场景图像，用于广告宣传，吸引年轻消费者。
• 艺术风格分析：艺术史研究者能够对生成的图像进行对比分析，深入探讨艺术家在特定时期对人体比例、光影处理等方面的共同特点与创新。

常见问题

• ArtCrafter支持哪些格式的输入图像？：ArtCrafter支持多种图像格式，例如JPEG、PNG等，确保用户输入的灵活性。
• 生成图像的质量如何？：ArtCrafter利用先进的扩散模型，生成的图像质量高，细节丰富。
• 是否需要专业知识才能使用ArtCrafter？：不需要，ArtCrafter的用户界面友好，适合各类用户使用。
• ArtCrafter是否提供在线演示？：是的，用户可以通过官方网站访问在线演示，体验ArtCrafter的强大功能。