一家隐形AI巨头的大模型之路。
原标题：DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿
文章来源：Founder Park
内容字数：23366字
DeepSeek：中国大模型领域的“异类”
本文讲述了DeepSeek这家中国AI公司，如何在激烈的市场竞争中另辟蹊径，以其独特的开源路线和对原创创新的坚持，迅速崛起并获得国际关注的故事。
价格战的意外参与者
DeepSeek V2的发布意外引发了中国大模型领域的价格战，并非DeepSeek有意为之，而是其基于成本的合理定价策略，触发了大厂的跟进。DeepSeek强调其降价并非为了抢占用户，而是为了推动AI普惠化，以及其在模型结构创新上降低了成本。
原创创新，而非简单模仿
DeepSeek选择从模型结构入手进行创新，而非简单复制Llama模型，这与国内大部分公司选择快速商业化的路径截然不同。DeepSeek认为，中国AI应逐步成为全球创新的贡献者，而非仅仅是应用的跟随者，而这种选择在中国语境下显得尤为“奢侈”。
护城河在于团队和文化
DeepSeek选择开源其模型，其护城河并非依靠闭源技术，而是其在团队建设和企业文化上的积累。通过开源、发表论文，DeepSeek积累了宝贵的经验和人才，并形成了独特的创新文化，吸引了更多人才加入。
量化基金的AGI探索
DeepSeek母公司幻方是一家量化基金，其研发大模型并非为了直接服务于金融业务，而是为了探索通用人工智能（AGI）。DeepSeek专注于AGI基础研究，暂不考虑商业化应用，并拥有充足的研发预算支持其长期投入。
万卡储备源于对AI能力边界的探索
DeepSeek早在2021年就储备了万张A100显卡，这并非基于商业逻辑的预判，而是源于团队对AI能力边界的好奇心驱使。DeepSeek认为对算力的渴求是研究人员的本能，而大规模实验才能推动技术突破。
本土人才成就DeepSeek V2
DeepSeek V2模型的研发团队全部由中国本土人才组成，这体现了DeepSeek对培养本土人才的信心。团队的创新也源于自下而上的探索，而非自上而下的指令，这与DeepSeek灵活的组织架构密不可分。
长期主义与开源的坚持
DeepSeek坚持开源路线，并专注于基础模型研究，暂不考虑闭源或商业化应用。他们认为，建立强大的技术生态比短期利益更重要，并希望更多人能够低成本地使用大模型技术。
好奇心驱动的疯狂
DeepSeek的成功源于团队对AI技术的好奇心和对创新的热情。这种“疯狂”的投入和坚持，并非单纯的商业行为，而是对技术理想的追求。DeepSeek相信，只有持续的投入和探索，才能推动AGI的实现。
总而言之，DeepSeek的故事展现了中国AI领域一种另类的发展模式，即坚持原创创新，不盲目追求商业化，以长期主义的视角投入基础研究，最终在国际舞台上获得认可。这对于中国AI行业的发展，具有重要的启示意义。
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