中国创业者的机会在哪里？

原标题：已经验证了PMF的AI Coding，在国内的落地会有何不同？
文章来源：Founder Park
内容字数：26116字

AI Coding：2024年最火爆的AI应用赛道

2024年底，AI Coding赛道融资频发，Cursor以26亿美元估值融资1亿美元，四个月内估值增长6.5倍；Devin在无产品的情况下，以20亿美元估值筹集1.75亿美元，这些都表明AI Coding赛道已成为当前AI应用领域最热门的赛道之一。

1. Cursor的成功：PMF与多层协同

Cursor的成功并非偶然，它得益于基础模型的突破（如Claude 3.5 Sonnet）和自身多年的积累。其成功可以分解为模型、工程和产品三个层面：强大的基础模型是底层支撑，扎实的工程能力是关键保障，而真正满足用户需求的产品设计才是最终成功的核心。Cursor通过一些亮点功能，如“Fast Apply”，提升了用户体验，真正地将AI能力融入用户需求。

2. AI Coding的PMF与程序员工作习惯变化

AI Coding赛道已经经历了两次PMF：第一次是基于Copilot的代码补全，第二次是基于Claude 3.5等模型的代码生成对话模式。程序员的工作习惯正发生巨大变化，AI工具正在帮助程序员完成一半的代码编写工作。 从0到1开发小程序的速度大幅提升，AI工具带来的效率提升和愉悦感是其被广泛采用的主要原因。

3. AI Codin品定位与竞争格局

当前AI Codin品可分为面向专业程序员的辅助编程工具（如Cursor、Copilot）和面向普通大众的自主编程工具（如Bolt.new）。 这些产品都在朝着“Autopilot”（自动化编程）的方向发展，但侧重点不同，有的注重代码编辑体验，有的注重对话式交互。 国内外产品各有优势，国内产品需要在本地化和满足中国市场独特需求方面发力。

4. 字节跳动进军AI Coding赛道的愿景

字节跳动进军AI Coding领域，其愿景是利用AI提升软件开发效率，最终实现从Copilot到Autopilot的转变。 他们认为，AI时代软件生成存在本地化需求，并且为全球软件行业带来了重新洗牌的机会。

5. AI Coding与SaaS的未来

AI Coding与SaaS并非相互取代的关系，而是相辅相成。AI Coding可以满足SaaS无法满足的长尾个性化需求，从而扩展SaaS的市场空间。在中国市场，AI Coding更有可能促进真正意义上的SaaS发展，因为它可以解决中国企业对软件定制化的强烈需求。

6. AI Coding的未来发展与挑战

尽管大模型不断发展，但AI Coding应用仍有其发展空间。未来的关键在于提升模型的准确率、灵活性以及完善度，并解决诸如上下文限制等技术难题。 同时，需要不断探索新的产品形态和商业模式，以满足不断变化的用户需求。

总而言之，AI Coding赛道充满机遇和挑战，未来发展值得期待。 无论是大厂还是创业公司，都需要不断创新，才能在这个竞争激烈的市场中立于不败之地。

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。