人形机器人高管激辩:谁才是困住具身智能的幕后黑手?


30多位机器人具身智能行业大拿中关村围炉谈话。

人形机器人高管激辩:谁才是困住具身智能的幕后黑手?

原标题:谁困住了具身智能?16位人形机器人高管激辩,戳破行业真相
文章来源:智东西
内容字数:20596字

中关村仿生机器大会回顾

2024年中关村仿生机器人大会于11月27日在北京海淀举行,聚集了30多位机器人和具身智能领域的专家与企业家,共同探讨人形机器人产业核心壁垒与未来发展。会议上,专家们分享了数据集建设、系统设计、AI Agent、灵巧手操作等多方面的见解。

1. 人形机器人产业趋势

优必选联合创始人熊友军分析了人形机器人技术的三大趋势:运动规划与控制技术逐渐向深度学习转变;高质量数据集成为行业核心壁垒;具身智能的新范式为“大脑+小脑”的结合。

2. 数据质量与获取挑战

银河通用创始人王鹤指出,当前机器人研发中高质量数据集仍然匮乏,机器人训练需要高质量的三维数据,以提升对复杂几何信息的理解。

3. AGI与统一模型

宇树科技的王兴兴认为,具身智能是通往AGI的捷径,强调需要统一模型以解决多模态问题,提升机器人的适应性和操作效率。

4. 世界模型与泛化能力

星动纪元的陈建宇提到,未来世界模型与zero-shot泛化能力将提升机器人对未知任务的处理能力,并通过协同学习优化数据质量。

5. 具身智能生态系统

加速进化创始人程昊预测未来将构建庞大的AI Agent生态系统,预计包含上万个Agent和数百万开发者,推动具身智能的广泛应用。

6. 类器官与机器人结合

哈工大的高会军探讨了类器官与脑机接口的结合,认为未来的技术将推动自然智能与人工智能的融合。

7. 人形机器人与灵巧手

与会专家普遍认为,灵巧手的技术突破是人形机器人发展的关键,当前面临的数据质量、成本和续航等多重挑战。

8. 未来展望与结论

在圆桌讨论中,专家们一致认为,数据量和质量的不足是制约机器人的主要障碍,而芯片算力的限制也影响了技术的广泛应用。未来,推动高质量数据集建设和解决算力问题将是行业发展的关键。


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作者简介:智能产业新媒体!智东西专注报道人工智能主导的前沿技术发展,和技术应用带来的千行百业产业升级。聚焦智能变革,服务产业升级。

版权声明:atcat 发表于 2024-12-05 20:30:44。
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