RealisHuman – 用于修复生成图像中畸形人体部分的后处理框架

RealisHuman是什么

RealisHuman 是一款先进的后处理框架，专注于提升生成图像中人体部位的细致度，特别是手和脸等关键区域。该框架采用两步法来实现这一目标：首先，利用原始畸形部位作为参考，生成高度逼真的人体部位，从而确保与原始图像的完美一致；其次，通过重新绘制周围环境，将修正后的部位无缝地融入原图，确保自然且真实的合成效果。RealisHuman 显著提升了生成图像中人体部位的真实性，并具备强大的适应能力，能够处理包括卡通和素描在内的多种风格图像。

RealisHuman的主要功能

• 生成真实的人体部位：RealisHuman 以原始畸形部位为基础，生成细致入微的手和脸部，确保生成的细节与原始图像高度一致。
• 无缝融合修正部位：在生成真实部位后，该框架通过重新绘制周围区域，将修正的人体部位自然地融入原始图像，实现平滑的融合效果。
• 支持多种图像风格：具备强大的适应能力，能够有效处理多种风格的图像，如卡通和素描。
• 提升生成图像的真实性：通过上述两步法，RealisHuman 显著提高了生成图像中人体部位的真实感。

RealisHuman的技术原理

• 第一阶段：生成真实的人体部位
  • 参考原始畸形部位：RealisHuman 使用畸形部位作为参考，确保生成的人体部位在细节上与原图像相符。
  • 提取细节信息：利用 Part Detail Encoder 和 DINOv2 等技术，提取原始部位的细节信息，包括肤色和纹理等。
  • 3D 姿态估计：结合从原始畸形部位提取的 3D 姿态估计结果，指导生成的人体部位图像，以确保姿态的准确性。
• 第二阶段：无缝融合修正部位
  • 定位与裁剪：首先将修正后的人体部位放回原始位置，并对周围区域进行遮罩处理。
  • 修复与融合：将此过程视为修复问题，训练模型无缝融合人体部位与周围区域，以确保平滑过渡。
  • 重新绘制：在融合过程中，重新绘制背景与修正后的人体部位之间的区域，以消除拼贴痕迹。

RealisHuman的官网

• Github仓库：https://github.com/Wangbenzhi/RealisHuman
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2409.03644

RealisHuman的应用场景

• 游戏开发：在游戏角色设计中，RealisHuman 可用于生成真实感极强的角色手部和面部细节，从而增强角色的真实感与沉浸感。
• 影视制作：在影视特效制作中，可以帮助修复或提升角色的面部表情和手部动作，使特效画面更自然。
• 图像修复：对于存在手部或面部畸形的图像，RealisHuman 能够修复这些部位，使其看起来更加自然。
• 艺术创作：艺术家可以利用此技术生成独特风格和细节的人体部位，丰富其艺术作品的表现力。
• 交互式应用：在虚拟试衣或虚拟化妆等应用中，确保虚拟角色的手部和面部细节与用户真实特征保持一致。

常见问题

• RealisHuman如何提升生成图像质量？：通过两阶段的处理方法，RealisHuman 在生成和融合过程中确保细节一致性与自然性。
• 该框架是否支持多种风格的图像？：是的，RealisHuman 具备强大的泛化能力，能够处理多种风格的图像。
• 我可以在哪里获取RealisHuman？：您可以访问其 Github仓库 和 arXiv技术论文 了解更多信息。