《国家新一代人工智能标准体系建设指南》是由国家标准化管理委员会印发，旨在落实、国务院关于发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态中自我优化，并充分发挥标准在基础共性、伦理、安全隐私等方面的引领作用，为中国人工智能产业的标准化发展提供了明确的指导和规划。

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包括以下方面：

总体要求

• 指导思想：贯彻十九大精神，结合市场驱动和引导，建立国家新一代人工智能标准体系，加强标准顶层设计与宏观指导。
• 建设目标：到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，完成20项以上重点标准的预研工作；到2023年，初步建立人工智能标准体系，并在多个重点行业和领域推进。

建设思路

• 人工智能标准体系结构：包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八个部分。
• 人工智能标准体系框架：由上述八个部分组成，形成完整的框架。

建设内容

1. 基础共性标准：涉及术语、参考架构、测试评估等。
2. 支撑技术与产品标准：包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备等。
3. 基础软硬件平台标准：涉及智能芯片、系统软件、开发框架等。
4. 关键通用技术标准：包括机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别等。
5. 关键领域技术标准：包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等。
6. 产品与服务标准：包括智能机器人、智能运载工具、智能终端、智能服务等。
7. 行业应用标准：覆盖智能制造、智能农业、智能交通等多个领域。
8. 安全/伦理标准：包括安全与隐私保护、伦理等。

安全/伦理标准建设重点

• 人工智能基础安全标准：包括安全术语、参考框架、基本安全原则和要求等。
• 人工智能数据、算法和模型安全标准：涉及数据安全、隐私保护、算法模型可信赖等。
• 人工智能技术和系统安全标准：包括开源框架安全、应用安全指南等。
• 人工智能安全管理和服务标准：涉及供应链安全管理、安全服务能力要求等。
• 人工智能安全测试评估标准：包括算法模型、系统和服务平台安全、数据安全、应用风险、测试评估指标等。
• 人工智能产品和应用安全标准：针对智能门锁、智能音箱、智慧风控、智慧客服等领域。
• 人工智能伦理标准：基于人工智能技术的医疗、应急等领域的伦理道德标准研制。

文件最后附有人工智能标准研制方向明细表，详细列出了各个标准的具体类型和情况说明。