英伟达GPU“数据产品经理”，买卡免费用
英伟达7亿美元收购Run:ai，开源GPU管理工具，打造AI生态
近日，英伟达斥资7亿美元（约51亿人民币）收购了GPU管理工具初创公司Run:ai，并宣布开源其所有平台和技术。此举被解读为英伟达在AI领域构建完整生态的战略一步，旨在降低AI应用门槛，进一步巩固其市场地位。
1. Run:ai：简化GPU管理，提升效率
成立于2018年的Run:ai，专注于为AI和工业领域提供GPU资源管理工具。其产品基于Kubernetes，提供可视化操作面板，简化了GPU的分配、监控和管理，显著提升了GPU集群的利用率。例如，自动驾驶公司Wayve通过使用Run:ai，将GPU集群效率从不足25%提升到80%以上。
2. 开源战略：降低AI应用门槛
英伟达收购Run:ai后，立即宣布开源其所有平台和技术。这意味着购买英伟达GPU的用户可以免费使用Run:ai提供的全套GPU管理工具。此举有效降低了AI应用的门槛，尤其惠及中小企业和非AI行业用户，无需自行开发复杂的GPU管理工具。
3. 英伟达的垂直整合战略
此次收购是英伟达垂直整合战略的延续。英伟达不仅提供高端GPU芯片，还通过收购一系列公司，构建了涵盖硬件、软件、数据中心管理平台等在内的完整AI生态系统。此前的收购案例包括Mellanox、OmniML、SwiftStack以及试图收购Arm等，都体现了英伟达打造“一站式AI商店”的雄心。
4. “小钱”办大事：战略意义远超收购成本
虽然7亿美元的收购金额不小，但对于英伟达而言，Run:ai的战略意义远超其本身的价值。开源Run:ai的工具，可以吸引更多用户使用英伟达的GPU，进一步巩固其在AI计算领域的霸主地位。这与苹果在移动互联网时代通过软硬件结合打造生态系统的策略类似。
5. 未来展望：生态优势巩固市场领导地位
英伟达目前在高端GPU市场占据主导地位，但其持续的垂直整合战略，旨在构建更强大的生态优势。通过提供从芯片到工具再到软件应用的完整解决方案，英伟达将进一步降低AI应用门槛，吸引更多用户，巩固其在AI领域的领导地位。
总而言之，英伟达收购Run:ai并开源其技术，是其长期战略布局的重要一步，旨在通过构建完整的AI生态系统，进一步巩固其在AI领域的领先地位，并推动AI技术的普及和应用。
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文章来源：量子位
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