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原标题：精确率提升7.8%！首个多模态开放世界检测大模型MQ-Det登NeurIPS 2023

关键字：文本,模型,目标,视觉,示例

文章来源：新智元

内容字数：10172字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】MQ-Det在已有基于文本查询的检测大模型基础上，加入了视觉示例查询功能，同时保留了高泛化性能和细粒度多模态查询，在ODinW-35基准上实现SOTA性能。目前的开放世界目标检测模型大多遵循文本查询的模式，即利用类别文本描述在目标图像中查询潜在目标，但这种方式往往会面临「广而不精」的问题。论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.18980…

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。