内含 7 大领域盘点

原标题：多国政策/科研突破/先锋人物/企业布局……一文看尽2024年AI4S行业大事
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：15185字

2024年AI for Science领域高影响力回顾

本文总结了HyperAI超神经整理的2024年AI for Science领域的高影响力，涵盖诺贝尔奖、DeepMind Alpha系列突破、英伟达布局、AI在乳腺癌治疗领域的应用、学术界及政策层面等多个方面。

1. AI荣获诺贝尔奖，引领行业新范式

2024年诺贝尔物理学奖和化学奖分别授予了人工智能领域的开拓者，标志着AI对科学研究方式的深刻影响，成为数据推理的新范式。物理学奖授予Geoffrey Hinton和John Hopfield，化学奖授予David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper，分别表彰他们在机器学习和蛋白质结构预测方面的贡献。

2. DeepMind Alpha系列多领域突破

DeepMind的Alpha系列模型在多个领域取得突破性进展：AlphaProof和AlphaGeometry在国际数学奥林匹克竞赛中表现出色；AlphaFold3开源，可预测更复杂的生物分子结构；AlphaProteo提高了靶蛋白结合物的湿实验室成功率；AlphaChip用于TPU芯片设计；AlphaTensor和AlphaQubit则推动了量子计算领域的发展。

3. 英伟达持续布局AI4S

英伟达在AI for Science领域持续投入，推出Omniverse Blueprint、BioNeMo、ALCHEMI NIM、Earth-2 NIM等工具，并投资多家AI制药公司，推动药物研发、气候预测、材料发现等领域的AI应用。

4. AI在乳腺癌治疗领域取得重大突破

AI技术在乳腺癌筛查、诊断和治疗方面取得显著进展，例如AI辅助筛查提高了检测率，AI模型提高了诊断准确率并预测新辅助化疗效果，AI技术也为临床治疗提供了新的方向。

5. 顶级学术期刊及基金项目先锋人物盘点

Nature十大人物、Cell Press全球科学50人以及AI2050 Fellows等评选结果显示，AI科研人才在基础科研中的占比显著提升。文章列举了Rémi Lam（改进天气预报）、Anne Carpenter（分析细胞图像）和Bijun Tang（加速二维材料发现）等杰出人物的贡献。

6. AI4S专项政策驱动下的国内科研新格局

国家政策的支持推动了国内AI for Science领域的发展。文章列举了在甲骨文破译、蛋白质结构预测、地球科学应用和材料科学等领域取得的重大成果，展现了中国科研力量的崛起。

7. 全球AI4S政策布局回顾

文章总结了全球多个国家和地区在AI for Science领域的政策布局，包括中国、美国、韩国和日本的政策举措，这些政策为AI技术在科学研究中的应用提供了重要的指导和支持。

总而言之，2024年是AI for Science领域丰收的一年，AI技术正在深刻改变着科学研究的方式，并为解决人类面临的重大挑战提供了新的思路和方法。

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作者简介：解构技术先进性与普适性，报道更前沿的 AIforScience 案例