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DeepSeek R1-Lite：国产类o1模型的新兴力量
昨晚，DeepSeek（深度求索）正式推出了其全新类o1模型——DeepSeek R1-Lite，并宣布该模型即刻上线，所有用户均可在官方网站上进行体验，每天提供50次试用名额。这标志着国产AI技术的又一突破，特别是在推理和逻辑领域的应用。
体验网址：https://chat.deepseek.com
慢思考功能的崛起
根据沃垠AI的统计，目前已有五款国产AI推出了类似“慢思考”的功能，包括Kimi探索版、天工AI高级搜索、360AI搜索的“慢思考模式”、智谱AI搜索智能体以及DeepSeek的“深度思考”。尽管这些产品在搜索方面表现出色，但它们的功能更接近于Perplexity的Pro功能，主要集中在高级搜索和深度搜索，而非真正的推理能力。
DeepSeek R1的强大推理能力
DeepSeek的R1-Lite模型被认为是国产真正意义上的第一款类o1模型，其特性在于透明的思考过程，让用户能够清晰地看到模型的推理逻辑。R1模型在多个评测中表现出色，尤其是在美国数学竞赛（AMC）的AIME竞赛中，与o1相比得分更高。
根据DeepSeek的官方介绍，R1的思维链长度可达到数万字，并采用自我对弈的强化学习（Self-play RL）技术，涵盖了大量的反思和逻辑验证过程。随着推理时间的增加，R1的表现也愈加优异，这一点在相关图表中得到了清晰的体现。
实测R1模型的表现
为了更好地评估R1模型的实际能力，我们设计了10个问题进行测试。以下是部分问题及其解答过程：
问题1：010111010101101101中有几个1？
R1模型通过逐个数位的方式进行分析，最终确认了这一串数字中确实有11个1。它还进行了多次复检，展现了其谨慎的思维过程。
问题2：2022年6月5日到2024年11月12日，一共有多少天？
R1模型通过逻辑推理和交叉验证，最终给出了正确的答案，展示了其在计算方面的能力。
问题3：反重力物质实验中，老鹰为什么会飞起来？
R1模型正确理解了问题的逻辑，明确指出老鹰本身就具备飞行能力，反重力物质只是增强了这一能力。
问题4：7个齿轮问题
在经典的机械传动问题中，R1模型成功推理出了第7个齿轮的旋转方向，展现了其出色的逻辑推理能力。
问题5：监狱里的坏人问题
R1的回答逻辑严谨，展示了其对问题的深刻理解。
问题6：小红的兄弟有几个姐妹？
R1模型准确推理出答案，显示了其在理解和推理方面的强大能力。
问题7：字符反向书写
虽然在此问题上R1模型出现了理解偏差，但这在复杂的任务中是可以理解的。
问题8：谁是罪犯？
R1模型通过分析四人的陈述，准确找出了罪犯，展现了其出色的推理能力。
问题9：甄嬛和薛宝钗的生日相差多少天？
R1未能回答此问题，显示出其在知识面上的局限。
问题10：她为什么不爱我？
R1在这个问题上显得有些无能为力，表现出其在情感理解方面的局限性。
总结
通过以上的测试案例，可以看出DeepSeek R1模型在数数、计算、推理和理解等方面的表现都相当不错。虽然在某些问题上仍存在不足之处，但其透明的思考过程为用户提供了极大的便利，使得错误的回答也能被清晰地追踪和分析。这一创新的做法值得赞赏，也为今后的AI模型优化提供了思路。
随着DeepSeek R1模型的不断迭代和完善，未来的正式版将会开源，带来更多的惊喜和可能性。期待DeepSeek在AI领域的持续突破与创新！
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文章来源：AI使用技巧
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