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林雪平大学博士Robert Johansson：基于心理学的AGI之路
本文总结了Robert Johansson博士在其林雪平大学博士论文中提出的机器心理学概念，以及其对通用人工智能（AGI）发展的贡献。Johansson博士相信，通过借鉴心理学学习模型和特定类型的人工智能，创造出与人类一样聪明的人工智能是可能的，并预测这可能在未来五年内实现。
1. AGI的乐观展望
与流行文化中对AGI的负面描述不同，Johansson博士对AGI的未来持乐观态度。他认为AGI不仅是现有AI的延续，而是一种全新的、能够彻底改变社会方方面面的技术。他设想AGI可以应用于多个领域，例如创造虚拟研究人员或心理学家，并带来积极的社会影响，甚至帮助人类变得更有爱心。
2. AGI的挑战与风险
然而，Johansson博士也意识到了AGI发展中存在的挑战和风险。他强调AGI的应用具有双面性，它可能被用于制造社会等目的，因此需要谨慎对待。他认为，在开发AGI的同时，必须认真考虑其伦理和法律问题，包括AGI的权利和义务。
3. 基于原则的AGI研究方法
Johansson博士采用了一种“基于原则”的研究方法，试图找出解释智力的重要心理学习原则，并将其应用于计算机。他结合了现代学习心理学和一种名为非公理推理系统（NARS）的逻辑系统，这是一种能够在数据不完整、计算能力有限和实时条件下运行的系统。这种跨学科方法被他称为“机器心理学”，并已引起包括Google DeepMind在内的更多研究者的关注。
4. 机器心理学：模拟人类学习过程
机器心理学的核心思想是让AI从其一生的经验中学习，并将所学知识应用于各种不同的情境，就像18个月大的婴儿一样——这是其他动物无法做到的。Johansson博士相信，如果能在计算机中实现这一点，就能够真正人类水平的人工智能之谜，而心理学将成为AGI的关键科学。
5. 伦理考量：AGI的意识与权利
Johansson博士认为，即使AGI只是一个运行在浏览器中的程序，如果它具有意识，就应该被视为某种生命形式，需要考虑其权利和义务。他强调，在开发AGI的过程中，必须认真思考其伦理和法律问题，并建立相应的规章制度。
总而言之，Johansson博士的研究为AGI的发展提供了新的视角和方法，他乐观地预测AGI的到来，同时强调了在发展过程中必须谨慎处理伦理和社会影响。
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文章来源：人工智能学家
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